AI的风，还是刮到了音乐界。

　　去年，AI“孙燕姿”几乎承包了所有华语乐坛热门歌曲的翻唱，层出不穷的AI歌手仍在不断产出翻唱作品，风靡一时的AI翻唱余威仍在。现在，AI技术已经不满足于施展在单纯的翻唱领域，而是狂飙进化到了写歌的层面。

　　即便你是毫无乐理知识基础的普通人，也能借用AI工具在极短的时间里创作一首独一无二的歌曲。AI对文字、绘图、影视行业的颠覆，来到了音乐行业。同样的反应近乎复制粘贴一样降临到音乐人身上，AI究竟能在何种程度上颠覆音乐生产？

　　“人人都是音乐人”

　　普通人用AI写一首歌需要多久？可能只要花费几秒到十几秒。

　　在AI音乐生成模型Suno的V3版本中，输入简单的文字描述，例如对歌曲情感和主题的定位，再设置古典音乐、爵士乐、Hiphop、电子音乐等风格流派，填上歌词内容，确定男女声，静待几秒钟，Suno就可以生成一首长达2分钟的从歌词到人声和配器皆完整的音乐。

　　“人人都是音乐人”不再是梦。目前，Suno一定程度上是免费向用户开放的，注册账号后，每天最多可获得50积分，足以购买10首歌曲的制作权。如果想突破这一上限，则可以购买每月8美元的Pro计划，每天最多可生成500首歌曲。写歌门槛近乎没有，只要花费极低的成本，理论上一个月就可以产出很多首歌，这是绝大部分音乐人毕生都难以实现的指标。

　　疑问随之而来，即便AI的技术足够强大，但如此短的时间里生成的音乐，其完整度和艺术性真的有保证吗？目前国内音乐平台QQ音乐已经开辟Suno AI板块，收录由Suno制作的AI歌曲。在普通人听来，这些AI歌曲虽然创新性不足，但听感上与常规歌曲并无太多差别，甚至远远优于那些所谓的抖音神曲。评论区里，“这会干掉90%没有天赋和自以为有天赋的网络音乐人”获得较多人的支持。

　　可以设想，在其他生成式AI工具的辅助下，音乐产业完全可以实现AI一条龙服务。先用ChatGPT写歌词，再用Suno创作一段曲调并演绎，还可以通过AI绘图制作一张单曲封面，倘若需要的话，最后甚至能用Sora制作一首MV。作词、作曲、演唱、设计、MV拍摄……这一往往会耗费颇多人力物力和财力的音乐生产全环节，如今完全可以不依赖实体力量实现。动动手指，就能让想法变成现实。

　　是福音还是噩耗

　　这一变革是福音还是噩耗？音乐人的反应不尽相同。

　　前不久，有超过200名的国际知名音乐人联署公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止使用人工智能来侵犯并贬低人类艺术家的权利，具体诉求包括，要求他们承诺不开发与之相关的AI音乐生成技术等，不能拒绝向艺术家提供合理报酬。

　　“用大量AI创造的‘声音’和‘图像’来取代人类艺术家的工作，这些作品大大稀释了支付给艺术家的版税。对许多努力维持生计的音乐家、艺术家和歌曲作者来说，这将是灾难性的。”这在一定程度上代表了部分音乐人的看法。

　　不过，也有一些嗅觉敏锐的音乐人积极拥抱新技术，早已开始了AI写歌的尝试。音乐人杨樾就在今年3月底利用AI创作了一首重金属风格的单曲《Digital Dawn》，看到成品后，他深感一部分音乐人恐怕真的要失去工作了。

　　最先受到冲击的当然是那些从事低端音乐生产的人。很多音乐人普遍认为，那些套路化、流水线式生产音乐的工作，完全可以被AI取代。为了迎合短视频时代的音乐需求，一种利用网络热点及时创作歌曲的音乐生产模式诞生，它主要依靠简单算法机制进行音乐批量生产。这些走量而不走质的音乐，在与短视频营销玩法的组合下却能间或产生爆款，由此形成一条产业链，养活了不少音乐人。

　　这种模式完全颠覆了人们对灵感先行的传统音乐创作的固定认知，却与AI写歌有着异曲同工之妙。同样是主题先行、规定旋律风格，然后在极短的时间里创作一首歌，只不过前者尚依赖人力的参与，后者却可以完全靠AI完成，实现了真正意义上的流水线式生产。而且，在AI技术的不断精进下，后者的音乐创作效率与水准也远非前者能比拟，能够以较低的成本取而代之。

　　工具而非艺术

　　在普遍的危机感中，也有音乐人发现了AI作为一种工具辅助创作的机遇。AI能够提供音乐创作的灵感来源，在创作的最初阶段帮助创作者把对一首歌的大致想象变得具体化，并提供多个可参照的版本，成为源源不断的demo曲库。之前音乐制作人、作词人、作曲人与歌手之间的碰撞，可能就会变成音乐人与AI的来回切磋。

　　而在音乐下游行业，特别是配乐领域，AI具有更多的用武之地。不管是广告配乐、游戏配乐、视频配乐，还是影视剧配乐等，凡涉商用，都面临版权的问题。现如今有了AI，成本便可以大大降低。而且，这里的降本还有增效的附加作用——配乐的核心问题适配性，也能通过对AI的反复调试实现，达到更好的场景契合度。可以说，AI的诞生，完美契合了中低端音乐的需求。

　　当然，对于那些头部、或腰部以上的音乐人，目前AI的水准尚不能企及。AI对中低端音乐制作环节带来的冲击，反过来让音乐人更加珍视创造力的重要性。尽管近两年来，AI技术疯狂地席卷文字、绘画、音乐行业，在这些人类引以为傲的领域让他们感到恐慌和担忧，但在情感表达和思想洞察方面，AI仍有无法取代人的地方。

　　前段时间流行一时的AI翻唱，虽然能尽可能地模仿歌手的音色，但在咬字、唱腔和情感表达上无法完全效法，无法预期一个极具个人特色的歌手如何处理和表达他人的歌曲，所以听起来大多“AI感重”，更谈不上触动人心。

　　AI写歌也是一样的道理，它能模仿既定的风格音乐套路，却很难提供创造性的内容。一个听过AI音乐的人，大概率会惊喜，却很难被打动，这是因为一首歌曲的情感和厚度，只能来源于创作者真实的生活和感悟。这也注定了AI音乐或许存在商业应用价值，却很难拥有征服听众、成为爆款金曲的市场价值和审美价值。